本项研究致力于探究在工业和日常环境中广泛使用的增塑剂，特别是它们与乳腺癌发展机制之间可能存在的联系，并在此领域中展开了详尽的分子生物学分析。重点针对如DEP、DMP和DOP等常见的增塑化合物，运用生物信息学的多种技术，包括数据库检索、蛋白质相互作用网络的构建、功能基因富集分析和分子对接模拟等，阐明了这些物质与乳腺癌关键基因之间的直接相互作用，并探讨了它们在疾病发展过程中可能的作用机制。
增塑剂的主要成分与靶点识别
本研究运用数据库技术采集增塑剂核心组分信息，并据此推断其可能影响区域。借助乳腺癌关联基因数据库，对增塑剂作用区域与乳腺癌关联基因进行相互作用分析，精确锁定潜在作用位点。这一步骤对于揭示增塑剂在乳腺癌发病过程中的作用至关重要。研究共鉴定出311个特异性的靶标蛋白，其中增塑剂主要成分的基因与这些靶标蛋白存在交集，共形成235个基因组合，该基因集合构成与增塑剂相关的乳腺癌潜在作用基因群。
蛋白互作网络与富集分析
依托蛋白质相互作用图谱的构建及富集策略的实施，成功识别了乳腺癌关联基因所涉生物学途径、分子职能和细胞成分，并阐明了KEGG信号传导途径的关键地位。富集分析结果揭示，细胞内受体介导的信号传导途径因激素调控机制强化而显著优化，这在调节细胞对环境刺激的应答上具有决定性作用。分子功能研究凸显了结合活性基因表达增强的特征，其中包含蛋白酪氨酸激酶等关键基因，它们在调控细胞增殖与存活的中心信号通路中扮演核心角色。进一步地，KEGG通路分析亦呈现肿瘤相关信号传导途径出现显著上调趋势。
核心靶基因的筛选与表达分析
通过构建蛋白质相互作用图谱并甄别核心基因靶标，研究结果表明，网络节点依据其综合中心性自核心向外周呈同心环状分布，最中心区域集中了前20位关键基因。图3B具体描绘了这20个基因在关键术语中的出现频率，采用散点图形式直观展示其在多个富集类别中的高频出现，进一步印证了其在乳腺癌发生发展过程中的多环节作用。对关键基因表达水平进行的深入分析发现，这六种基因在原发肿瘤与正常组织之间表现出显著的表达差异，提示这些基因可能与乳腺癌的发病机理紧密相连，且在肿瘤组织中持续保持较高表达。
分子对接模拟与相互作用分析
在本次研究中，我们采用AutoDockVina软件执行分子对接实验，对三种广泛使用的塑化剂如何作用于关键靶基因的分子作用机理进行了深入研究。实验结果表明，AKT1、ESR1、SRC、MAPK1以及排在首位的ALB基因均与对应塑化剂成功实现了分子对接模型。尤为引人注目的是，DEP和DMP在SRC蛋白的特定区域与苏氨酸（Thr）和丝氨酸（Ser）残基形成相互作用，这一发现暗示这两种塑化剂可能在分子层面上具有相似的生物学效应。此外，DOP在另一区域与赖氨酸（Lys）残基相结合。
增塑剂与乳腺癌的潜在联系
此研究揭示了增塑剂如DEP、DMP、DOP可能引发基因及信号通路变异，从而介入乳腺癌的发生途径。这一重要发现不仅深化了对增塑剂潜在健康危害的认识，更为预防及治疗策略的探索提供了新的研究视角。
研究的局限性与未来方向
本项研究虽呈现出详实的数据分析与深层次解读，却发现存在一些局限之处。特别是实验数据的搜集主要依赖于数据库解析和仿真研究，尚无实地试验的印证。为保障研究质量，后续研究须致力于通过实际试验验证已有结论，并持续深化对增塑剂与乳腺癌潜在关联机制的研究。
结论与展望
本项研究对塑料添加剂DEP、DMP和DOP与乳腺癌发展机制中的分子联系进行了深入分析与模拟，揭示了它们在疾病演化过程中的潜在影响。这些重要发现不仅拓宽了我们对于增塑剂健康危害认知的范畴，还为乳腺癌的预防和治疗策略的创新性研究指明了方向。
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